AI는 기업이 보안을 처리하는 방식을 변화시키고 있습니다. 위협을 더 빠르게 감지하고 위험이 발생하기 전에 예측하는 데 도움이 됩니다.

AI 기반 위협 탐지 및 대응

AI는 위협을 빠르게 찾아냅니다. 머신러닝을 사용해 데이터에서 비정상적인 패턴을 검색합니다. Microsoft의 디지털 방어 보고서는 원격 작업으로 인해 사이버 위험이 증가하고 있음을 보여줍니다. AI는 IT 부서가 공격을 조기에 발견하고 맬웨어나 랜섬웨어를 차단하는 데 도움이 됩니다.

위협 행위자는 매일 새로운 수법을 시도하지만 AI는 이를 막기 위해 빠르게 적응합니다. 예측 분석은 보안 시스템을 강화합니다. AI는 피해가 발생하기 전에 약한 링크를 찾아 공급망 공격을 저지합니다. 비디오 분석과 같은 사이버 보안 도구는 위험을 실시간으로 식별하여 인간이 관리할 수 있는 것보다 더 효과적으로 네트워크를 보호합니다.

더 강력한 비밀번호, 암호화된 데이터, 제로 트러스트 모델도 이러한 시스템과 잘 어울리므로 안전성이 향상됩니다.

선제적인 보안 조치를 위한 예측 분석

위협을 탐지하는 AI의 능력을 기반으로 하는 예측 분석은 기업이 위협이 발생하기 전에 예방하는 데 도움이 됩니다. 이 접근 방식은 빅 데이터와 알고리즘을 사용하여 위험을 평가합니다. 이는 사이버 공격이나 보안 위반을 신호할 수 있는 패턴을 식별합니다.

예를 들어 싱글 사인온(SSO) 시스템과 같은 ID 및 액세스 관리 도구를 통해 로그인 동작을 추적하고 비정상적인 액세스 시도에 플래그를 지정할 수 있습니다.

인간의 실수로 인해 사이버 보안 문제의 95%가 발생합니다. 예측 모델은 보안 아키텍처에서 모니터링 작업을 자동화하여 이러한 위험을 줄입니다. 이러한 도구를 사용하면 IT 부서는 랜섬웨어나 맬웨어 공격과 같은 잠재적인 취약성보다 앞서 나갈 수 있습니다.

이러한 시스템을 갖춘 기업은 리소스를 절약하는 동시에 더 강력한 데이터 보호를 통해 고객의 신뢰를 높일 수 있습니다.

생체 인식 기술이 보안을 변화시키고 있습니다. 얼굴 스캔 및 지문 시스템과 같은 도구는 안전성을 높이고 액세스 속도를 높입니다.

향상된 얼굴 인식 시스템

안면인식 시스템은 더욱 스마트해지고 빨라졌습니다. 이제 고급 AI가 이러한 도구를 강화하여 신원 확인을 더욱 정확하게 만듭니다. 기업에서는 이를 고객 신원 관리 및 액세스 제어 시스템에 사용합니다.

얼굴 인식 시스템은 보다 빠르고 정확한 신원 확인을 제공하여 사기 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 2025년까지 얼굴 인식은 물리적 보안 설정과 긴밀하게 통합될 것입니다. 더 나은 감시를 위해 IoT와 같은 다른 기술과 함께 작동할 수 있습니다. 향상된 알고리즘은 이전 모델의 편향과 같은 문제도 해결합니다.

생체 인식 액세스 제어

고급 안면 인식에서 전환된 생체 인식 액세스 제어는 보안 조치를 재편했습니다. 이러한 시스템은 개인 데이터를 지문, 홍채 스캔 또는 음성 패턴과 같은 식별 기능에 연결합니다.

기업에서는 IT 부서, 클라우드 서비스 등 민감한 영역의 ID 및 액세스 관리(IAM)에 이를 사용합니다. 예를 들어, 제로 트러스트 보안 접근 방식은 이제 생체 인식 솔루션과 결합된 다단계 인증을 수용합니다.

이러한 도구는 엄격한 방어 계층을 추가하여 데이터 침해 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 승인된 사용자만 접근할 수 있도록 보장하므로 이러한 조치를 통해 데이터 보호가 더욱 강력해집니다. 행동 생체 인식은 사람이 장치와 상호 작용하는 방식을 추적하여 정확성을 더욱 향상시킵니다.

AI가 탑재된 보안 카메라는 완벽한 확인을 위해 저장된 생체 인식 템플릿과 실시간 영상을 교차 확인할 수 있습니다. 기술이 발전함에 따라 업계에서는 GDPR과 같은 규정 준수 규정을 통해 사용자 개인 정보 보호 문제를 존중하면서 이러한 방법을 고객 경험에 통합하는 자동화 시스템을 점점 더 선호하고 있습니다.

이제 사이버 보안은 모든 규모의 기업에서 최우선 과제입니다. 강력한 방어 기능은 데이터 침해, 랜섬웨어 및 기타 디지털 위협으로부터 보호합니다.

사이버 방어 메커니즘 강화

2022년에는 해커가 매달 10테라바이트의 데이터를 훔쳤는데, 이는 사이버 위협이 증가하고 있음을 보여줍니다. IT 부서는 중요한 데이터를 보호하기 위해 방화벽, 이중 인증, 암호화 등 더욱 강력한 사이버 보안 도구를 사용해야 합니다.

클라우드 보안은 또한 랜섬웨어 및 맬웨어 공격으로부터 시스템을 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다.

일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 법률을 준수하는 것이 중요합니다. 기업은 약점을 조기에 발견하기 위해 위험 관리 전략을 채택해야 합니다. 액세스 제어 시스템에 대한 정기적인 감사 및 업데이트로 디지털 보안이 향상됩니다.

이러한 단계를 통해 전 세계 기업을 대상으로 하는 데이터 침해 또는 적대적 공격과 관련된 위험을 줄일 수 있습니다.

글로벌 데이터 보호 규정 준수

기업은 데이터 개인 정보를 보호하기 위해 GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 규칙을 따라야 합니다. 이러한 법률은 데이터 위반이나 오용으로부터 고객 정보를 안전하게 보호합니다. 이를 따르지 않으면 GDPR에 따라 최대 2천만 유로 또는 전 세계 매출의 4%에 해당하는 무거운 벌금이 부과될 수 있습니다.

강력한 GRC(거버넌스, 위험 및 규정 준수) 전략은 이러한 위험을 방지하는 데 도움이 됩니다. IT 부서는 더 나은 보호를 위해 사이버 보안 도구를 사용해야 합니다. 안전한 클라우드 기술, 암호화 방법 및 적절한 구성 관리에 중점을 두어 규정을 준수하면서 안전을 보장합니다.

이제 IoT 장치는 공간을 안전하게 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 스마트 도구를 사용하면 실시간 모니터링과 액세스 포인트에 대한 더 나은 제어가 가능합니다.

실시간 감시를 위한 IoT

사물인터넷(IoT)과 연결된 스마트 카메라로 실시간 감시가 쉽고 빨라집니다. 이 시스템은 연중무휴 24시간 공간을 모니터링할 수 있습니다. 비정상적인 활동을 감지하면 즉시 경고를 보냅니다. 당신이 필요 여부 귀하의 재산을 보호하고 모니터링하십시오 또는 도난이나 기물 파손과 같은 위험을 방지하는 IoT 지원 솔루션은 안정적이고 확장 가능한 접근 방식을 제공합니다.

2024년에는 IoT로 영상감시 기능이 더욱 향상될 것으로 예상됩니다. 데이터 분석 도구와 결합된 네트워크 카메라는 사람보다 더 빠르게 영상을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 IT 부서는 위협 발생 시 신속하게 조치를 취하고 모든 기업에 더 나은 보안 시스템을 보장할 수 있습니다.

출입 통제 시스템의 IoT

IoT는 출입 통제 시스템을 더욱 스마트하고 빠르게 만듭니다. 기업에서는 IoT 장치를 사용하여 진입점을 실시간으로 모니터링합니다. 이러한 시스템은 안전한 ID 관리를 위해 센서, 클라우드 서비스 공급자 및 스마트폰을 사용합니다.

예를 들어 IoT 지원 잠금은 사전 설정된 규칙에 따라 액세스를 허용하거나 거부할 수 있습니다.

생체 인식 인증과의 통합으로 또 다른 보안 계층이 추가됩니다. 이러한 도구는 기존 IT 보안 설정과 원활하게 연결되어 효율성을 높입니다. IoT 솔루션은 또한 사용 편의성과 사용자 데이터에 대한 더 나은 거버넌스를 위해 SSO(Single Sign-On) 기능을 지원합니다.

보안 트렌드는 빠르게 변화하고 있습니다. 기업은 사이버 위협과 데이터 침해에 대해 항상 경계해야 합니다. AI, IoT, 더욱 강력한 액세스 제어 시스템과 같은 도구는 기업을 더 효과적으로 보호할 수 있습니다.