지난 수십 년 동안 점점 더 강조 된 것은 데이터의 압도적이고 포괄적 인 특성입니다. 이것은 일반적으로 빅 데이터라고하며, 많은 양의 원시 데이터를 조립하여 일부 패턴을 도출하는 프로세스입니다. 그러나 빅 데이터의 특성은 개인 정보 보호 및 윤리적 데이터 사용에 대한 언급되지 않은 관심사에 대한 성장과 취약성을 폭로합니다. “스마트 데이터”를 소개하는 것은 가능한 한 많은 데이터를 수집하여 필요한 모든 효과적이고 효과적이며 법적 데이터를 수집하는 것으로 전환됩니다. 다양한 개인 정보 보호법은 기업이 빅 데이터에 접근하는 방식을 변경 해야하는 이러한 변화에 영향을 미치는 데 도움이됩니다.
전통적인 빅 데이터 접근법은 종종 차별적이지 않은 특성에 대해 비판을 받았으며, 수집 된 데이터가 유효한지 여부에 관계없이 데이터를 수집합니다. 이것은 매력적인 접근법이지만, 그러한 접근법에서는 종종 사실이라면 개인 정보 보호 및 데이터 오용을 포함하여 중대한 단점이 있습니다. 유럽 연합의 GDPR 또는 미국의 CCPA와 같은 개인 정보 보호 규정을 구현하는 것은 스마트 데이터의 도어 오프너였습니다.
개인이 자신의 디지털 발자국을 점점 더 알게되면서 도구는 다음과 같은 도구입니다. 데이터 제거 서비스 두드러지고 있습니다. 이러한 서비스를 통해 사용자는 데이터 중개인이 개인 정보를 제거 할 것을 요구할 수 있으므로 데이터 관행에 대한 윤리적 및 법적 접근 방식을 지원합니다. 회사는 데이터를 수집하는 빈도를 줄이고 개인 정보 보호법에 의해 허용되는 것을 수집하여이를 관리합니다.
개인 정보 보호법은 어떤 방식 으로든 수확, 보관 및 조작되는 사람들의 데이터를 보호하기위한 것입니다. GDPR 및 CCPA와 같은 법률은 권한, 소비자에 대한 명확성 및 수집 된 데이터를 지우는 옵션과 같은 데이터 수집에 관한 규칙을 설정합니다. 이러한 변화는 분석에 따라 모든 비즈니스에 어려움을 겪습니다.
한 가지 의미는 회사가 가능한 많은 데이터를 수집하기보다는 데이터 수집의 효율성에 더 집중할 수 있다는 것입니다. GDPR 및 CCPA와 같은 개인 정보 보호법을 통해 개인은 데이터 브로커 및 적절한 동의를 얻지 못한 기타 기관에서 데이터 제거를 요청할 수 있습니다. 규정 준수에 대한 강조는 스마트 데이터의 개념과 일치하여 기업이 수량보다 데이터 품질을 우선시하도록 장려합니다.
- 일반 데이터 보호 규정 (GDPR) : GDPR은 2018 년에 서명되었으며 EU 내에서 타겟팅하거나 운영하거나 EU 시민의 데이터를 처리하는 회사가 데이터 수집, 투명성 및 데이터 소거에 대한 명확한 동의를 구현하도록 요구합니다. 비준수는 무거운 벌금으로 이어 지므로 조직이보다 지능적이고 목표로하는 데이터에 대한 접근 방식을 개발하도록 강요해야합니다.
- 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법 (CCPA) : 2020 년 이래로 시행 된 CCPA는 캘리포니아 주민들에게 GDPR에 따라 데이터를 얻고 삭제할 수있는 권리를 제공합니다. 또한 소비자의 정보를 수집하고 처리하는 방식으로 비즈니스 엔터티가 어떻게 투명 해야하는지에 대한 규칙을 제공합니다.
- 기타 글로벌 개인 정보 보호법 : 브라질의 LGPD, 인도의 데이터 보호 법안 및 캐나다의 Pipeda와 같은 주요 관할 구역은 개인 정보 보호법을 설정하거나 강화하고 있습니다.
전부이러한 규정은 빅 데이터에서 스마트 데이터로 전환해야 할 필요성이 있습니다.
스마트 데이터로의 전환은 비즈니스 및 소비자 모두에게 다양한 이점을 얻습니다.
- 강화 된 준수 : 개인 정보 보호 규칙을 구현하면 조직에 대한 법적 결과, 처벌 및 해로운 영향을 최소화하는 데 도움이됩니다. 윤리적 데이터 수집 관행을 적극적으로 구현하면 규정 준수에 대한 약속을 보여줍니다.
- 고객 신뢰 증가 : 비즈니스 투명성, 특히 고객의 개인 정보 보호에 대한 존중은 신뢰를 창출하는 데 매우 중요합니다. 사람들이 자신의 데이터가 올바르게 처리되고 있다고 확신하면 주어진 브랜드와 기꺼이 상호 작용합니다.
- 실행 가능한 통찰력 : 관련 데이터 소스는 더 좋고 정확한 정보를 제공합니다. 이 목표 접근법은 일반적으로 조직 결정을 향상시키고 고객 만족도를 향상시킵니다.
- 운영 효율성 : 중요한 데이터를 수집하고 분석하면 저장 및 처리 요구 사항 만 줄어들어 분석 비용을 최적화합니다.
스마트 데이터는 윤리적 데이터 관행에 대한 광범위한 경향에 맞습니다. 회사는 법적 의무를 충족시키고 대중과 고객에게 가장 적합한 것에 중점을 둔 문화를 채택합니다. 여기에는 단순히 법적 요구 사항을 충족하는 것 이상으로 데이터를 적극적으로 수집하고보다 신중하게 사용하는 것입니다.
기업은 데이터 프로세스를 관리하고 최적화하는 데 도움이되는 도구와 서비스를 사용하여이를 달성 할 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 사람들은 데이터를 제거하여 공유하거나 잘못 처리되지 않도록 서비스를 선택합니다. 이것은 오늘날 세계에서 개인 정보에 초점을 맞춘 솔루션에 대한 수요 증가를 강조합니다.
의 세계 해석학 간단한 빅 데이터에서 스마트 데이터로 인상적인 전환 과정을 거쳤습니다. 프라이버시 규제 폭격과 떠오르는 윤리적 데이터 감각으로 인해 회사는 허용 가능한 귀중한 데이터 만 수집해야했습니다. 이러한 변화는 고객 신뢰, 운영 효율성 및 향상된 비즈니스 통찰력을 지원하면서 신흥 규정에 부합하는 데 도움이됩니다.
프라이버시 규칙이 더 엄격 해짐에 따라 스마트 데이터가 더 가치있게 될 수 있습니다. 제공된 권장 사항은 조직이 수량에 대한 품질에 초점을 맞추고 점점 더 프라이버시를 평가하는 세계에서 윤리적 관행을 채택하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 개인이 데이터가 책임감 있고 효과적으로 사용되는 디지털 환경을 형성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
부인 성명: 이 기사에 표현 된 견해는 정보 제공 목적으로 만 사용되며 법적 또는 전문적인 조언으로 해석되어서는 안됩니다. 정보의 정확성을 보장하기 위해 모든 노력을 기울 였지만 개인 정보 보호법을 둘러싼 법적 환경은 지속적으로 발전하고 있습니다. 독자는 GDPR, CCPA 또는 기타 해당 법률과 같은 개인 정보 규정 준수와 관련된 특정 조언을 위해 법률 전문가와 상담하는 것이 좋습니다.
Drake M.에 의해 출판
