디지털 마케팅에서 대인산화를 위해 AI를 활용하는 것은 회사가 청중에게 도달하는 방식을 바꾸고 있습니다. 더 많은 고객이 맞춤형 경험을 기대하면 인공 지능은 브랜드가 적절한 시간에 올바른 메시지를 올바른 메시지를 보내도록 도와줍니다. 이 기사에서는 AI가 디지털 마케팅에 사용되는 방법, 회사가 직면 한 과제 및 미디어 펠러시를 포함한 실제 성공 사례를 설명합니다.
지난 10 년 동안 디지털 마케팅은 광범위한 1 개의 크기에 맞는 메시지에서 매우 개인적인 상호 작용으로 이동했습니다. AI 및 기계 학습 덕분에 마케팅 담당자는 많은 양의 데이터를 빠르게 분석하여 각 고객의 선호도와 행동을 이해할 수 있습니다. 즉, 모든 사람에게 동일한 메시지를 보내는 대신 브랜드는 이제 개별 소비자와 진정으로 공명하는 개인화 된 콘텐츠를 제공 할 수 있습니다.
마케팅 담당자는 몇 가지 간단한 전략을 사용하여 AI를 최대한 활용합니다.
- 자세한 고객 세분화 : AI는 대규모 데이터 세트를 정렬하여 청중 내에서 소규모 그룹을 찾는 데 도움이됩니다. 이런 식으로 메시지와 제안은 각 그룹에 이상적입니다.
- 예측 분석 : AI를 사용하면 회사가 이메일을 보내거나 제품을 제안하는 프리미어 시간과 같이 고객이 다음에 필요로하거나 원하는 것을 예측할 수 있습니다.
- 실시간 개인화 : AI 기반 시스템은 고객의 현재 작업에 따라 웹 사이트 콘텐츠를 즉시 변경하거나 개인화 된 메시지를 보낼 수 있습니다.
- 자동화 된 컨텐츠 생성 : AI 도구는 독특하고 개인적인 느낌을주는 컨텐츠를 작성하여 시간을 절약하고 일관성을 보장하는 데 도움이됩니다.
- 옴니 채널 통합 : AI는 여러 소스의 데이터를 결합하여 고객이 모든 디지털 채널에서 매끄럽고 개인화 된 경험을 보장합니다.
미디어 피 AI가 디지털 마케팅에서 개인화 된 경험을 창출하는 방법의 눈에 띄는 예입니다. 이 회사는 고급 머신 러닝을 사용하여 다양한 플랫폼에서 고객 행동을 연구합니다. 이를 통해 MediaPeachy는 청중을 더 작은 세그먼트로 분류하고 각 그룹과 의사 소통하는 이상적인 방법을 예측하는 데 도움이됩니다. 그들의 접근 방식으로 더 나은 고객 참여와 전환율이 높아졌습니다.
MediaPeachy는 기술을 지속적으로 업데이트하고 새로운 AI 도구를 채택하여 디지털 마케팅 전략을 신선하고 설득력있게 유지합니다. 그들의 작업은 AI를 수용하여 캠페인을보다 개인적이고 영향력을 행사함으로써 디지털 마케팅이 어떻게 발전 할 수 있는지 보여줍니다.
AI는 많은 혜택을 제공하지만 도전도 있습니다. 주요 문제 중 하나는 데이터 개인 정보입니다. 회사는보다 자세한 고객 정보를 수집함에 따라 안전을 유지하고 GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 개인 정보 보호법을 준수해야합니다.
또 다른 과제는 오래된 시스템을 업데이트하여 새로운 AI 도구를 사용하는 것입니다. 많은 회사들이 이러한 고급 시스템을 효과적으로 사용하기 위해 기술 업그레이드 및 직원 교육에 투자해야합니다. 이러한 장애물에도 불구하고 AI를 디지털 마케팅 전략에 성공적으로 통합하는 비즈니스는 경쟁 업체보다 큰 이점을 얻을 수 있습니다.
많은 조직에서 Hyper-Personalization을 위해 AI를 사용하여 훌륭한 결과를 보았습니다. 예를 들어, 일부 온라인 상점은 AI를 사용하여 고객의 탐색을 기반으로 제품을 추천하므로 더 많은 판매로 이어집니다. 다른 회사들은 AI를 사용하여 광고 전략을 개선하여 비용을 절감하면서 참여를 늘 렸습니다.
이러한 성공 사례는 AI가 잘 사용될 때 디지털 마케팅을 일반적인 접근 방식에서 고객과 진정으로 연결하는 접근 방식으로 변화시킬 수 있음을 증명합니다.
간단히 말해서 AI는 그 어느 때보 다 디지털 마케팅을 더 개인적으로 만들고 있습니다. 자세한 세분화, 예측 분석 및 실시간 개인화에 도움이되는 도구를 통해 브랜드는 고객과보다 효과적으로 의사 소통 할 수 있습니다. 데이터 개인 정보 및 시스템 업그레이드와 같은 과제가 있지만, 특히 MediaPeachy와 같은 혁신가의 성공 사례는 디지털 마케팅에서 AI의 이점이 분명하다는 것을 보여줍니다. AI는 회사가 청중과 의미있는 관계를 구축하도록 돕는 기술 발전으로 인해 더욱 중요한 역할을 할 것입니다.
Elle G.
