의료, 인공 지능 (AI) 및 사물 인터넷 (IoT)의 빠르게 진화하는 교차점에서 Weijing Chen은 독특한 인물, 디자인, 기술 및 인간 중심의 사고를 원활하게 혼합하는 독특한 인물로 두드러집니다. 그녀의 경력 궤적 (그녀의 시작부터 Fine Arts의 시작부터 현재 AI 중심 애플리케이션에 대한 초점에 이르기까지 기술 프론티어를 발전시킬뿐만 아니라 심오하고 긍정적 인 사회적 영향을 미치는 솔루션 개발에 대한 확고한 헌신을 반영합니다.
와이징의 여정은 그녀가 미술을 공부하는 학부 시절에 시작되었습니다. 이 초기 경험은 그녀의 예술적 기술을 연마하고 강력한 시각적 직관을 육성하여 나중에 그녀의 디자인 접근 방식에서 핵심 요소가 될 것입니다. 그러나 그녀의 경력이 진행됨에 따라 그녀의 호기심과 관심이 전통적인 예술 경계를 넘어서 확장되었다는 것이 분명해졌습니다. 그녀의 타고난 능력은 그녀가 창의적으로 새로운 영역을 탐구하게 만들었고, 졸업 후 의료 기술을 전문으로하는 스타트 업에 합류했습니다. Weijing은 미래의 작품을 형성 할 의료 소프트웨어 인터페이스를 설계하는 데 중추적 인 역할을 할 것입니다.
이 기간 동안 Weijing의 중요한 기여 중 하나는 Mobile DR (Digital Radiography) 소프트웨어 개발에 참여하는 것이 었습니다. 이 제품은 Covid-19 Pandemic과의 세계적인 싸움에서 핵심 도구가되었으며, 아프리카 및 남미 지역의 지역의 병원에 응용 프로그램이 도착했습니다. 진단 워크 플로를 개선하고 원격 이미징을 가능하게하는 소프트웨어의 성공은 위기에 대한 빠른 반응에 중요한 역할을했습니다. 이 경험을 통해 Weijing은 사용자 경험 설계 및 접근성이 가장 중요한 의료 분야의 복잡성에 대한 귀중한 통찰력을 얻었습니다. 그녀는 효과적인 소프트웨어 솔루션이 직관적이어야한다는 사실, 특히 도전적인 환경에서 일하는 의료 전문가와 같은 다양하고 특별한 요구 사항을 가진 사용자에게 직관적이어야한다는 것을 빨리 깨달았습니다.
Weijing은 전략적 사고를 심화시키고 디자인 능력을 넓히기 위해 University of Arts London에서 서비스 디자인 석사 학위를 취득했습니다. 이 프로그램은 그녀의 경력에서 중요한 전환점이되었습니다. 그녀는 사용자 요구, 기술적 타당성 및 상업적 목표를 응집력있는 효과적인 설계 솔루션에 통합하는 방법에 대한 포괄적 인 이해를 제공했습니다. 서비스 설계 접근법은 문제 해결에 대한 전체적인 관점을 강조하여 Weijing이 학문 전반에 걸쳐 혁신 할 수있는 능력을 개선하고 디자인 사고를 기술 개발과 병합 할 수있게했습니다. 이 새로운 프레임 워크는 학제 간 혁신 분야의 후속 작업에서 중요한 솔루션을 만들기 위해 설계, 기술 및 사용자 경험을 능숙하게 결합했습니다.
Weijing은 그녀의 연구를 마친 후 제품 설계에서 AI의 적용에 집중하기로 결정했습니다. AI에 대한 그녀의 관심은이 혁신적인 기술이 실제 과제를 해결하고 기존 시스템을 개선 할 수있는 방법을 이해하려는 그녀의 욕구에서 비롯되었습니다. 2024 년 10 월, 그녀의 팀의 혁신적인 AI 중심 비디오 편집 도구는 권위있는 Red Dot Concept Award를 수상한 것으로, AI와 사용자 중심 디자인을 혼합하는 미래 지향적 솔루션을 만들 수있는 능력을 인정했습니다. 비디오 편집 도구는 지능적으로 사용자 습관 및 콘텐츠 요구를 분석하여 비디오 편집 프로세스를 간소화하고 사용자가 고품질의 크리에이티브 출력을보다 효율적으로 생성 할 수 있도록합니다. 이 프로젝트는 Weijing의 기술 전문 지식을 보여 주었을뿐만 아니라 AI가 작업을 단순화하고 사용자 경험을 향상시키는 데 사용될 수있는 상황 별 기술의 중요성에 대한 깊은 이해를 강조했습니다.
그녀의 AI 중심 비디오 편집 도구의 성공은 새로운 문을 열었고 Weijing은 곧 의료 IoT 혁신에 중점을 둔 스타트 업에 합류했습니다. 이 역할에서 그녀는 AI 및 IoT 디자인을 의료진의 워크 플로 효율성을 향상시키고 환자 상호 작용을 향상시키기위한 의료 솔루션에 AI 및 IoT 디자인을 통합하는 것을 담당했습니다. 그녀는 의료 서비스 제공 업체와 환자 모두 이러한 혁신의 혜택을받을 수 있도록 사용자 친화적이고 접근 가능한 시스템을 만드는 데 중점을 두었습니다. Weijing의 작업은 AI와 IoT 기능을 결혼함으로써 복잡한 의료 프로세스를 간소화하고 비용을 줄이며 궁극적으로 환자 결과를 향상 시키려고했습니다.
그녀의 경력을 통해 Weijing은 AI가 건강 관리에 적용될 때 다양한 사용자의 요구에 부응해야한다는 아이디어에 전념하고 있습니다. 이는 세계적인 관점에서 선구적인 영국 자선 단체를위한 기술 자원 봉사자로서의 오랜 역할과 일치하는 열정입니다. 그녀는 설계의 접근성의 중요성, 특히 신체적 또는 감각 장애가있는 환자와 같은 소외된 또는 간과 된 그룹의 경우에 대한 접근성의 중요성을 강조합니다. 그녀는 기술이 포괄적이어야한다는 유죄 판결을 받아야하며, 문제에 관계없이 모든 사용자에게 도움이됩니다. Weijing은 효과적인 설계가 개인을 강화하고 삶의 질을 향상시킬 수 있으며, 특히 의료 부문에서 개인화 된 솔루션이 환자 치료에 실질적인 영향을 미치고 의료 전문가의 워크 플로우를 개선하며 다양한 환경에서 개인의 다양한 요구를 해결할 수 있습니다.
